Trabajo

Ebury Data Engineer

• Evalué un agente LLM en producción con Google ADK y Vertex AI: 6 métricas propias (3 basadas en código y 3 con LLM como juez) sobre 5 conjuntos de evaluación.
• Construí la primera fase de un framework de MLOps con Vertex AI y GitHub Actions, que sustituyó los despliegues manuales.
• Migré DAGs de Airflow 1 a Airflow 2 para procesos de dbt.

Deimos Space (Indra) AI/ML Engineer

• Desarrollé un modelo de segmentación de barcos en imágenes PlanetScope: preentrenamiento autosupervisado (masked autoencoder) sobre 50.000 parches y fine-tuning de una U-Net.
• Cumplí el KPI del proyecto (IoU de instancia ≥ 0,50) con solo 280 parches etiquetados: IoU 0,536 y F1 0,671.
• Rediseñé el simulador de procesadores del satélite NAOS para poder añadir nuevos sensores sin cambios estructurales.
• Prototipé herramientas internas con LLM (RAG y agentes).

Deimos Space (Indra) Cloud & Systems Engineer

• Operé un clúster de Kubernetes y unas 10 máquinas virtuales. Contenedores con Docker y Helm, infraestructura como código con Terraform.

Sotec Consulting Software Developer Intern

• Portal interno de gestión en C# y ASP.NET Core.
• Prototipé y publiqué una app iOS de audiolibros con React Native.

Máster en Deep Learning for Audio & Video Signal Processing UAM

Nota media 8,12. TFM: detección de barcos en imágenes de satélite con modelos fundacionales.

Grado en Ingeniería Informática UAM